Google pristatė naują dirbtinio intelekto modelių seriją Gemma 4, kuri žada didelį pažangą lyginant su ankstesniais modeliais. Nuo šiandien kūrėjai gali pradėti darbą su šiais modeliais, kurie yra optimizuoti vietiniam naudojimui ir pasižymi mažesniu atsako laiku bei geresniu našumu.
Gemma 4 modelių ypatybės
Gemma 4 apima keturis skirtingus modelius, pritaikytus įvairiems įrenginiams. Dviejų didelių variantų – 26B Mixture of Experts ir 31B Dense – dizainas leidžia juos naudoti su 80GB Nvidia H100 GPU. Nors šis įrenginys kainuoja apie 20 000 JAV dolerių, jis vis tiek laikomas vietiniu aparatu, kas suteikia daugiau lankstumo kūrėjams.
Be to, Google teigia, kad modeliai buvo sukurti siekiant sumažinti vėlavimą, taip pat optimizuoti dirbtinio intelekto procesus vietinėse sistemose. Pavyzdžiui, 26B Mixture of Experts modelis aktyvuoja tik 3,8 milijardo parametrų iš 26 milijardų, todėl gali atlikti daugiau užduočių per trumpesnį laiką.
Mobiliesiems įrenginiams pritaikyti modeliai
Du kiti Gemma 4 modeliai – Effective 2B (E2B) ir Effective 4B (E4B) – skirti mobiliesiems įrenginiams. Šie modeliai buvo specialiai sukurti, kad išlaikytų mažą atminties naudojimą, veikiant su 2 milijardais arba 4 milijardais parametrų. Google teigia, kad bendradarbiavo su Qualcomm ir MediaTek, siekdama optimizuoti šiuos modelius tokiems įrenginiams kaip išmanieji telefonai ir Raspberry Pi.
Pagerintas kodo generavimas
Gemma 4 taip pat optimizuota kodo generavimui, kas taps vis svarbesniu dirbtinio intelekto naudojimo aspektu. Nors daug AI sistemų gali generuoti kodą, Google teigia, kad Gemma 4 gali pasiūlyti panašiai aukštos kokybės kodą ir vietinėse sistemose. Be to, modeliai geriau apdoroja vizualinę informaciją, kas padeda patikimiau atlikti užduotis, tokias kaip OCR (optinis simbolių atpažinimas).
Licencijavimo pokyčiai
Signifikuojantis pokytis yra licencijavimo sistema, kuri dabar remiasi Apache 2.0 licencija. Anksčiau Google turėjo savo griežtą licenciją, kuri daugeliui kūrėjų atrodė pernelyg ribojanti. Su nauja licencija kūrėjai gali laisviau naudoti Gemma modelius, o tai turėtų paskatinti jų populiarumą ir taikymą įvairiuose projektuose.
Nauji planai ir ateities perspektyvos
Be to, Google patvirtino, kad bus atnaujinta ir Gemini Nano dirbtinio intelekto modelių serija, skirta išmaniesiems telefonams. Tai leis telefonams atlikti daugiau užduočių, tokių kaip sukčiavimo atpažinimas ir teksto santraukų kūrimas, neperduodant duomenų į debesiją.
Ką tai reiškia Lietuvai?
Šie pokyčiai gali turėti reikšmingos įtakos Lietuvos IT ir technologijų sektoriui, ypač dirbtinio intelekto srityje. Geresni ir prieinamesni AI modeliai gali paskatinti vietos kūrėjus diegti naujas technologijas, tobulinti produktus ir paslaugas, o tai galiausiai prisidės prie ekonomikos augimo ir inovacijų.
